초풍요의 시대 [피터 디아만디스] 읽고 느낀점

풍요의 시대에 인간은 어떻게 살아야 하는가이 책이 던지는 가장 큰 질문은 단순하다.“기술이 인류에게 전례 없는 풍요를 가져온다면, 인간은 그 풍요 속에서 어떻게 살아가야 하는가?”저자는 이 질문에 답하기 위해 먼저 우리가 지금 어떤 시대를 살아가고 있는지를 설명한다. 그리고 그 과정에서 우리가 이미 ‘기적의 시대’에 살고 있지만, 정작 그것을 기적으로 느끼지 못하고 있다고 말한다.1. 우리는 이미 기적의 시대에 살고 있다성경에서 나타나는 기적을 보면 창조, 공급, 자연, 치유, 부활, 심판, 보호, 예언, 소통, 승리와 같은 유형으로 나누어 볼 수 있다.그런데 저자는 기하급수적으로 발전하는 기술을 바라보면 이러한 기적과 비슷한 일들이 현실에서도 일어나고 있다고 이야기한다.과거에는 상상조차 하기 어려웠던 ..

최신 리눅스 커널과 엔비디아 드라이버(r580) 환경에서는 uvm_disable_hmm (이종 메모리 관리 비활성화)으로 명칭이 관리되기 때문입니다. [1]최신 NVIDIA 공식 문서와 버그 리포트에 따르면, RTX 6000 Blackwell 카드가 호스트 드라이버와 도커 연동 시 Initialization failed를 일으키는 명확한 원인은 이 HMM 기능의 오작동으로 밝혀졌습니다. [1, 2]호스트(Rocky Linux 9.7) 환경에서 이를 완벽하게 차단하고 정상 구동하기 위해 아래 명령어로 다시 깔끔하게 정정하여 진행해 주세요.🛠️ 오타 및 깨짐 없는 HMM 비활성화 명령어 (정석)호스트 터미널에서 다음 명령어를 한 줄씩 그대로 붙여넣어 실행합니다.bash# 1. 실행 중인 도커 서비스를 잠시..

* 현재 상황은 Nvidia Driver 설치된 것이 도커 이미지 Cuda driver 가 인식하지 못할때 재 설치 과정입니다.환경은 H200 gpu sxm, rocky linux 9.7, cuda 13.0 기준입니다. (offline 설치 시) # 필수 요소| docker | 29.5.3 || --- | --- || nvidia-container-toolkit | 1.19.1 || docker-compose | v5.1.4 || nvidia-driver | **580.95 (cuda 13.0)** | # 오프라인 설치 파일 다운로드 Nvidia-driver 580.95.05wget https://developer.download.nvidia.com/compute/nvidia-driver/580.95..

웨인 다이어(Wayne Dyer)의 『의도의 힘(The Power of Intention)』 책의 핵심은 단순히 “원하는 것을 끌어당기는 방법”이라기보다, 개인적 자아와 의지를 넘어 자신을 더 큰 창조적 근원과 연결하고, 그 근원의 속성에 맞게 살아가는 것에 있습니다.1. 책의 핵심을 한 문장으로“내가 무엇을 억지로 만들어내려 하기보다, 나를 존재하게 한 보편적인 의도와 연결되어 그 의도의 속성대로 살아가라.”저자가 말하는 의도(Intention)는 일반적인 의미의 “목표를 정하고 그것을 이루려는 의지”와 다릅니다.의도는 우주와 생명을 창조하고 움직이는 보이지 않는 보편적 힘이며, 인간은 그 힘과 연결되어 있을 때 자신의 잠재력과 목적을 발견할 수 있다고 설명합니다.2. 전체 구조책의 흐름을 아주 간단하..

아르투어 쇼펜하우어의 『의지와 표상으로서의 세계, 이 책은 한마디로 “우리가 경험하는 세계의 겉모습은 표상이고, 그 세계의 가장 깊은 본질은 의지이며, 끊임없는 욕망에서 벗어나는 길은 의지에 대한 인식과 그 부정에 있다”는 하나의 사상을 여러 각도에서 전개한 책입니다.1. 책 전체를 한눈에 보면쇼펜하우어의 논리는 크게 다음과 같이 이어집니다.세계 → 표상 → 주관/객관 → 시간·공간·인과성 → 의지 → 욕망 → 고통 → 예술·윤리 → 의지의 부정 → 해탈조금 쉽게 표현하면:내가 보는 세계는 세계 그 자체가 아니라 '나에게 나타난 세계'이고,그 세계의 가장 깊은 곳에는 끊임없이 무언가를 원하고 움직이는 '의지'가 있다.그런데 의지는 끊임없이 원하기 때문에 인간은 욕망과 결핍, 고통에서 벗어나기 어렵다.따라..

참고로 나는 Docker Container 에서 CUDA GPU가 Load 된 이미지를 통하여 API를 실행만 하였지직접 Docker Container 를 설치하거나 HOST Server 와 Container 간의 연동을 작업한적은 없었다. 자 이제부터 삽질하기에 들어간다. ㅜㅜ 먼저 여기서 기본 가정은 인프라 업체에서 GPU 서버 설치와 OS 설치 및 NVIDIA Driver 설치를 완료하고 nvidia-smi 결과가 나온상태에서 시작한다는 점이다. 참고로 내가 경험한 GPU 서버는 H200 NVL 이다. H200 은 어디서 들어봤는데 NVL이 무엇인지 모른다면 당신도 초보 첫번째 일단 용어와 기본 개념 부터 정리하고 가야 할듯 하다.왜 벌써 부터 보기 싫어지는가? ㅋㅋ왜 처음하면 제일 필요한 기초 ..